Une entreprise énergétique mondiale est activement engagée dans une transition vers un modèle économique bas carbone, en ligne avec la transition énergétique. Dans ce contexte, et compte tenu de sa présence et de son impact à l’échelle mondiale, le groupe s’appuie sur l’expertise d’Enerdata pour élaborer ses scénarios énergétiques. Cette démarche permettra à l’entreprise de produire des scénarios et des objectifs à long terme en matière d’énergie et d’émissions de gaz à effet de serre (GES), aux niveaux mondial et national, afin d’aligner sa stratégie avec un contexte mondial en mutation.
Pour atteindre cet objectif, ce groupe spécialiste de l’énergie et des carburants doit exploiter son propre modèle du système énergétique mondial, capable de simuler en détail l’ensemble de la chaîne de valeur énergétique. Ce modèle intègre différents vecteurs énergétiques et combustibles, couvre un large éventail de pays et de régions, et propose une représentation explicite des différents secteurs.
L’approche d’Enerdata répond à ces exigences en offrant une vision granulaire de la demande énergétique primaire et finale, de l’offre énergétique détaillée et des produits énergétiques, ainsi que de l’évolution à long terme des émissions de GES aux niveaux mondial, national et sectoriel.
Enerdata développe ainsi un modèle, inspiré de la structure POLES-Enerdata, offrant une représentation d’ensemble cohérente du système énergétique mondial à l’horizon 2050. Il intègre également une interface intuitive permettant d’ajuster facilement les hypothèses et les paramètres clés, ainsi que de visualiser les résultats correspondants.
Ce projet qui s’étendra sur plusieurs années, inclus des formations approfondies ainsi qu’un accompagnement à long terme en modélisation. Enerdata intégrera également les données des scénarios EnerFuture dans le modèle. Les équipes de modélisation de l’entreprise bénéficieront d’un support continu tout au long du projet afin de garantir une utilisation optimale de l’outil. Enfin, le projet prévoit des mises à jour annuelles des données et du modèle, et de nouveaux développements.