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Power Price Projections
Une approche à 360° des données à long terme sur les prix de marché de l'électricité
Une nouvelle approche pour les prévisions de prix de l’électricité à long terme est enfin disponible. Notre service de projections des prix de marché de l'électricité fournit des prévisions au pas annuel, reposant sur le savoir-faire d'Enerdata en matière de modélisation énergétique et sur l’utilisation du modèle POLES, reconnu internationalement. Power Price Projections est un outil stratégique pour les investisseurs et les développeurs du secteur de l'énergie, leur permettant d’intégrer des prévisions robustes des prix de l’électricité dans leurs calculs de rentabilité.
Pourquoi s'abonner?
- Contrairement aux modèles d'optimisation traditionnels, le service offre la possibilité de voir la situation dans son ensemble grâce à la modélisation endogène de la demande d'électricité et à l'évolution des capacités de production d'électricité.
- Modèle couvrant toutes les technologies, y compris les énergies renouvelables.
- Éviter l'effet " winner-takes-it-all" souvent observé dans les modèles d'optimisation purs.
- Trois scénarios à long terme pour chaque pays afin d'explorer l’ensemble des futurs possibles.
- Les données dont vous avez besoin, sans fonctionnalités inutiles, ce qui signifie un meilleur rapport qualité/prix que les autres services du marché.
- Point de vue indépendant : Enerdata n'est liéé à aucun organisme gouvernemental ou entreprise énergétique.
Principales Caractéristiques
- Projections annuelles (en $US/MWh), à partir de trois scénarios détaillés jusqu'en 2050.
- Projections basées sur les dernières données disponibles.
- 28 pays couverts.
- Données disponibles sous forme de graphiques et tableaux, exports sous format Excel.
- Mise à jour complète des données chaque année.
List des pays
AMERIQUE
Argentine
Brésil
Canada
Etats-Unis
ASIE-PACIFIQUE
Australie
Chine
Corée du Sud
Inde
Japon
AFRIQUE
Afrique du Sud
Méthodologie
Les projections des prix de l'électricité sont issues du modèle POLES exclusif d'Enerdata : un modèle de projection d'énergie robuste et multi-pays qui est utilisé par de nombreuses entreprises énergétiques, de services publics, d'investisseurs et de développeurs dans le monde entier.
Les données des projections des prix de l'électricité sont fondées sur les prix spot historiques, lesquels sont indexés en fonction des projections des prix de gros du modèle POLES.
Principales différences entre le modèle POLES et les modèles «d’optimisation » classiques
Le premier avantage du modèle POLES pour la planification de la capacité et de la production d’électricité est qu'il permet d'éviter l'effet du " winner-takes-it-all" souvent observé dans les modèles d'optimisation purs. Lla prise en compte des capacités et des et productions d’électricité historiques, permet au modèle POLES de mesurer la déviation à une concurrence purement économique. Cette approche permet de répartir les parts de marché des technologies non seulement sur la base des LCOE et des coûts variables, mais aussi en tenant compte de paramètres non économiques (Choix politiques, diversification du mix etc…)
Le modèle POLES décrit les technologies à travers leurs paramètres techniques, économiques et environnementaux, et modélise le développement du mix de capacités et de production au moyen d’une approche récursive année après année. L’utilisation du modèle POLES présente deux avantages principaux par rapport aux modèles d'optimisation:
- L'approche du modèle POLES est plus adaptée pour représenter les systèmes énergétiques réels avec leurs imperfections et leurs contraintes : là où les modèles d'optimisation utilisent souvent une approche qui permettant aux agents économiques de disposer d’une information parfaite sur le futur, POLES met en œuvre un processus itératif, tenant compte des besoins de capacité à long terme et assurant une sécurité de réserve.
- Les effets dits " bang-bang " ou " penny-switching " ne se retrouvent pas dans l'approche de POLES, permettant plus de contrôle sur la modélisation et la paramétrisation. (Ces effets, souvent observés dans les modèles d'optimisation purs, se réfèrent à la production d'une solution complètement différente suite à une modification négligeable d'un ou plusieurs paramètres d'entrée.)
L'autre valeur ajoutée évidente de POLES est que la demande énergétique sectorielle est endogène et peut être modélisée/affinée par l'utilisateur, qui trouvera des rétroactions logiques entre l'offre et la demande d’électricité. Les modèles d'optimisation des systèmes électriques utilisent généralement la demande d’électricité comme paramètre d'entrée exogène - c’est à dire une hypothèse de projection figée et donnant une information parfaite pour les agents du système électrique.
Aperçu du module électricité de POLES
- Deux problèmes abordés : la planification des capacités et le dispatch.
- Plus de 20 technologies détaillées, y compris CAPEX, coût variable, coût des fuels, taxes sur le carbone, subventions, durée de vie, facteur de charge, efficacité et plus encore.
Planification des capacités
- Basé sur les contraintes de LCOE + (potentiel et back-uo pour les EnR, acceptation du nucléaire, etc.).
- Compétition sur sept tranches de durée (de 8760h/an à 730h/an).
- Part de marché de chaque technologie construite grâce à une fonction de distribution logit multinomiale.
- Approche récursive : les capacités à installer à l'année n+1 sont calculées à l'année n.
Production
- Basée sur les coûts variables, y compris les subventions et les taxes.
- Part de marché de chaque technologie construite grâce à une fonction de distribution logit multinomiale.
- La production d’électricité des technologies « fatales » et « must run » est calculée séparément.
- La production de l'année n dépend de la capacité installée à l'année n.
- L'année n est divisée en deux journées types et 12 tranches de deux heures chacune.
Décrit un monde où l'atténuation des émissions de GES n'est pas appuyée.
La hausse de la température mondiale atteint + 5°C à + 6°C.
Basé sur l’atteinte des objectifs 2030 définis dans les contributions nationales qui permettent de limiter la croissance de la demande d’énergie et les émissions de CO2 jusqu’en 2030.
Il en résulte un changement climatique de +3°C à +4°C.
Des politiques climatiques rigoureuses et des trajectoires ambitieuses d'atténuation du changement climatique conduisent à une amélioration significative de l'efficacité énergétique et à un fort déploiement des énergies renouvelables.
L’augmentation de la température globale est limitée entre +1,5°C et +2°C.