Power Price Projections

Le premier avantage du modèle POLES pour la planification de la capacité et de la production d’électricité est qu'il permet d'éviter l'effet du " winner-takes-it-all" souvent observé dans les modèles d'optimisation purs. Lla prise en compte des capacités et des et productions d’électricité historiques, permet au modèle POLES de mesurer la déviation à une concurrence purement économique. Cette approche permet de répartir les parts de marché des technologies non seulement sur la base des LCOE et des coûts variables, mais aussi en tenant compte de paramètres non économiques (Choix politiques, diversification du mix etc…)

Le modèle POLES décrit les technologies à travers leurs paramètres techniques, économiques et environnementaux, et modélise le développement du mix de capacités et de production au moyen d’une approche récursive année après année. L’utilisation du modèle POLES présente deux avantages principaux par rapport aux modèles d'optimisation:

• L'approche du modèle POLES est plus adaptée pour représenter les systèmes énergétiques réels avec leurs imperfections et leurs contraintes : là où les modèles d'optimisation utilisent souvent une approche qui permettant aux agents économiques de disposer d’une information parfaite sur le futur, POLES met en œuvre un processus itératif, tenant compte des besoins de capacité à long terme et assurant une sécurité de réserve.
• Les effets dits " bang-bang " ou " penny-switching " ne se retrouvent pas dans l'approche de POLES, permettant plus de contrôle sur la modélisation et la paramétrisation. (Ces effets, souvent observés dans les modèles d'optimisation purs, se réfèrent à la production d'une solution complètement différente suite à une modification négligeable d'un ou plusieurs paramètres d'entrée.)

L'autre valeur ajoutée évidente de POLES est que la demande énergétique sectorielle est endogène et peut être modélisée/affinée par l'utilisateur, qui trouvera des rétroactions logiques entre l'offre et la demande d’électricité. Les modèles d'optimisation des systèmes électriques utilisent généralement la demande d’électricité comme paramètre d'entrée exogène - c’est à dire une hypothèse de projection figée et donnant une information parfaite pour les agents du système électrique.

Aperçu du module électricité de POLES

• Deux problèmes abordés : la planification des capacités et le dispatch.
• Plus de 20 technologies détaillées, y compris CAPEX, coût variable, coût des fuels, taxes sur le carbone, subventions, durée de vie, facteur de charge, efficacité et plus encore.

Planification des capacités

• Basé sur les contraintes de LCOE + (potentiel et back-uo pour les EnR, acceptation du nucléaire, etc.).
• Compétition sur sept tranches de durée (de 8760h/an à 730h/an).
• Part de marché de chaque technologie construite grâce à une fonction de distribution logit multinomiale.
• Approche récursive : les capacités à installer à l'année n+1 sont calculées à l'année n.

Production

• Basée sur les coûts variables, y compris les subventions et les taxes.
• Part de marché de chaque technologie construite grâce à une fonction de distribution logit multinomiale.
• La production d’électricité des technologies « fatales » et « must run » est calculée séparément.
• La production de l'année n dépend de la capacité installée à l'année n.
• L'année n est divisée en deux journées types et 12 tranches de deux heures chacune.