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Une nouvelle approche pour les prévisions de prix de l’électricité à long terme est enfin disponible. Notre service de projections des prix de marché de l'électricité fournit des prévisions au pas annuel, reposant sur le savoir-faire d'Enerdata en matière de modélisation énergétique et sur l’utilisation du modèle POLES, reconnu internationalement. Power Price Projections est un outil stratégique pour les investisseurs et les développeurs du secteur de l'énergie, leur permettant d’intégrer des prévisions robustes des prix de l’électricité dans leurs calculs de rentabilité.
Principales Caractéristiques
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Méthodologie
Les projections des prix de l'électricité sont issues du modèle POLES exclusif d'Enerdata : un modèle de projection d'énergie robuste et multi-pays qui est utilisé par de nombreuses entreprises énergétiques, de services publics, d'investisseurs et de développeurs dans le monde entier.
Les données des projections des prix de l'électricité sont fondées sur les prix spot historiques, lesquels sont indexés en fonction des projections des prix de gros du modèle POLES.
Le premier avantage du modèle POLES pour la planification de la capacité et de la production d’électricité est qu'il permet d'éviter l'effet du " winner-takes-it-all" souvent observé dans les modèles d'optimisation purs. Lla prise en compte des capacités et des et productions d’électricité historiques, permet au modèle POLES de mesurer la déviation à une concurrence purement économique. Cette approche permet de répartir les parts de marché des technologies non seulement sur la base des LCOE et des coûts variables, mais aussi en tenant compte de paramètres non économiques (Choix politiques, diversification du mix etc…)
Le modèle POLES décrit les technologies à travers leurs paramètres techniques, économiques et environnementaux, et modélise le développement du mix de capacités et de production au moyen d’une approche récursive année après année. L’utilisation du modèle POLES présente deux avantages principaux par rapport aux modèles d'optimisation:
L'autre valeur ajoutée évidente de POLES est que la demande énergétique sectorielle est endogène et peut être modélisée/affinée par l'utilisateur, qui trouvera des rétroactions logiques entre l'offre et la demande d’électricité. Les modèles d'optimisation des systèmes électriques utilisent généralement la demande d’électricité comme paramètre d'entrée exogène - c’est à dire une hypothèse de projection figée et donnant une information parfaite pour les agents du système électrique.
Planification des capacités
Production
EnerBase décrit un monde dans lequel les politiques existantes sont généralement poursuivies et les tendances récemment observées continuent. Le manque de soutien à la réduction des émissions de GES affecte des systèmes énergétiques entiers sur une longue période, avec une demande énergétique croissante et une diversification limitée des combustibles. Ce scénario conduit à une augmentation de la température de 5 à 6 °C.
EnerBlue est basé sur la réalisation des CDN (Contributions Nationales Déterminées) telles que définies après la COP-21 à Paris. La croissance soutenue dans les pays émergents est un puissant moteur de la demande mondiale d'énergie, mais les CDN jouent un rôle clé dans le contrôle du rythme de la croissance. Ce scénario conduit à une augmentation de la température mondiale comprise entre 3 et 4 °C.
EnerGreen explore les conséquences de politiques énergétiques et climatiques plus strictes, les pays respectant leurs engagements en matière de CDN et révisant ensuite régulièrement leurs objectifs d'émissions. Ces changements entraînent des améliorations significatives en matière d'économies d'énergie et un fort déploiement des énergies renouvelables. Dans cette trajectoire, l'augmentation de la température mondiale est limitée à 2°C.